數據分析與成長決策
把網站、廣告、會員與銷售資料整理成可判斷、可追蹤、可改善的營運儀表板。
1.從 MVP 角度看，GA4 事件第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
GA4 事件要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
2.從 MVP 角度看，KPI 設計第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
KPI 設計要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
3.從 MVP 角度看，廣告歸因第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
廣告歸因要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
4.從 MVP 角度看，會員分析第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
會員分析要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
5.從 MVP 角度看，銷售報表第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
銷售報表要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
6.從 MVP 角度看，漏斗分析第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
漏斗分析要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
7.從 MVP 角度看，異常偵測第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
異常偵測要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
8.從 MVP 角度看，成長實驗第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
成長實驗要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
9.從 MVP 角度看，週報節奏第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
週報節奏要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。
10.從 MVP 角度看，管理儀表板第一階段應該做到什麼程度？ 供應商選擇
管理儀表板要先回到商業目標、資料口徑、決策節奏與改善假設，再用營收、毛利、CPA、LTV、留存率、轉換率與實驗成效判斷優先順序。建議先做最小可驗證版本，累積資料後再擴大到顧問診斷與分階段委外。